教AI玩《我的世界》,Facebook意图打造能自我学习的多任务AI系统

教AI玩《我的世界》,Facebook意图打造能自我学习的多任务AI系统

目前,AI系统仍然无法处理多项任务。Facebook AI研究人员的下一个目标是开发一个能很好地完成很多任务的系统,而不是只擅长一项任务的“超级人类”。

【AI星球(微信号:ai_xingqiu)】9月1日报道(文/奇点)

近几年,AI所向披靡——下得了围棋,做得了主播还打得了电竞......现如今,AI又再次大举旗帜入侵游戏领域,这是继《星际争霸||》和《DOTA2》等血洗人类玩家之后,Facebook想要借助《我的世界》开发一个能很好地完成很多任务的AI系统。

目前,这个项目由Facebook和麻省理工学院联手展开。

麻省理工学院技术评论在一篇博客中表示:“我们的目标是研发一个可以同时处理多任务的人工智能系统,这次AI在Minecraft中绝不仅仅像一个‘超人’,它的作用及目标远大于此。”

目前,AI助理已在《我的世界》中取得初步进展,此游戏的玩法包含三种,其中主流游戏模式有五种,包括生存、创造、旁观、冒险及极限和超极限模式。

比如在其已有的创造模式中,凭借着AI助理的助力,可以通过从物品菜单中的几个简单的构建块重新创建像Star Trek的Enterprise D这样的复杂结构。玩家通过取之不尽的资源工具便能轻易的实现无限的创造力。

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在游戏进行时,人类玩家的寻求、问候等都能及时得到AI助理的生动回应。

如下图,玩家ScoobyDooby12 向机器人打招呼后,它就会给出回应。(关注“AI星球(ai_xingqiu)”微信公众号获取最新内容)

机器人得到“指示”后能迅速的进入“工作状态”——比如用木板来打造属于玩家自己的世界。当然,机器人还能“一心二用”,在做体力劳动的同时还能听取来自玩家的及时“命令”。

我的世界为何如此受欢迎

《我的世界》最初由瑞典游戏设计师马库斯·阿列克谢·泊松研发设计,后由瑞典公司Mojang接手开发并发行的一款沙盒游戏,Mojang2014年被微软以25亿美元收购。

Minecraft是一款沙盒游戏,整个游戏没有剧情,玩家在游戏中自由建设和破坏。

透过像积木一样来对元素进行组合与拼凑,轻而易举的就能制作出小木屋、城堡甚至城市,玩家可以通过自己创造的作品来体验上帝一般的感觉。

到目前为止,这款游戏各大平台版本的销量综合已经达到了惊人的1.22亿份。

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《我的世界》在游戏销量总榜上成功晋升至第二名,仅次于上古神作《俄罗斯方块》。

不仅如此,如果按照爱因斯坦的定义来看的话,《我的世界》目前在设计上已达到了四维空间:由点成线、由线成面、面面即会呈现一个立体世界,这是从一维到三维的过程;而Minecraft的四维是在此世界上再加一根时间轴。

Facebook语音折戟,最终转身于Minecraft

据Facebook称,这次之所以选择了《我的世界》,不仅是因为这款游戏具有“无限多样性”的简单可预测的规则,而且这款流行游戏所特有的简洁性及沙盒性也使其成为AI助理的完美训练场地,Facebook AI 研究团队在论文中介绍,这一训练方法的关键,是挑战AI能力的通用性。

目前,《我的世界》结合AI理解自然语言的难度上,Facebook已在私人Minecraft研发的服务器上投入了大量的时间,他们希望最终创建一个AI助手,可以帮助人们完成日常任务,这同时也是Facebook几年来一直试图想做的事情。

其实,Facebook在“自然语言理解”方面起了个大早,却赶了晚集。

2013年,开始Facebook就在语音技术上费劲了心血,并在之后陆续收购了多家语音公司,同时也将许多语音人才纳入麾下。但Facebook并未能够与亚马逊、谷歌等语音巨头夺得一席之地。

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后来的几年,Facebook在语音领域也做了多次的“转身”,但大多都以失败告终——最为著名的是“Facebook M的折戟”。

2015年,Facebook 在该公司的Messenger应用程序中推出了一个人工智能助理,其是一款基于文本的语音助手,名为Facebook M。

Facebook M的特点是将AI与人工结合,它和亚马逊的Alexa及苹果的siri都不同,Facebook M采取这种AI和人工合作的模式希望能与用户进行交流、帮助人们完成像订车票、订餐等日常活动。

但Facebook M的局限在于,它常常需要人工的监督才能完成任务,另外这连锁反应同时也限制了用户与Facebook M的任务量,最终也抑制了AI的学习能力。

后来Facebook M被缩减整合到聊天工具Messenger,最终杳无音讯。

当下,Facebook研发的基于《我的世界》的AI助理目前也已经在Github上面向公众开放。可能这次Facebook是继《星际争霸||》和《DOTA2》之后,想要在游戏领域中埋下一个AI的“炸点”。

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