从“看病难”到“看好病”,AI医生能帮你做些什么?

从“看病难”到“看好病”,AI医生能帮你做些什么?

随着高科技在医疗行业的进一步介入,医疗健康产业正成为众多产业中最具创新能力的新兴产业之一。

【AI星球(微信号:ai_xingqiu)】7月11日报道(文/吕梦)

人类医学发展史大概只有100年左右的时间。在此之前,战争、疾病的席卷常常让人们在痛苦中束手无策。

17世纪的英国,每1000个新生儿里就有150个在一岁前夭折,即使到了19世纪,面对肢体受伤的士兵,为了避免组织坏死,医生最常用的办法就是立刻截肢。20世纪以后,随着各种抗生素的发明及医疗技术水平的提高,人类才逐渐摆脱各种疾病带来的痛苦。

而今,随着高科技在医疗行业的进一步介入,医疗健康产业正成为众多产业中最具创新能力的新兴产业之一。

从供给端解决全科医生稀缺难题

随着我国经济转型升级和国民健康意识的不断提高,人们对健康管理和医疗服务的需求显著提升——此时,患者不仅希望能找到医疗水平高的医生,还希望在患病第一时间联系到靠谱的医生,获得及时权威的诊疗方案。

然而,相对于飞速增长的医疗服务需求,供给端的增长却十分缓慢。以全科医生(一般指接受了全科医生培训的医生)为例,我国目前的缺口大约在30万人以上。医疗服务人员的短缺,不仅无法让患者充分获得优质的诊疗服务,同时也增加了医生的工作量。

针对医生资源不足、重复劳动多且诊断质量不均衡等求医痛点,左手医生打造的全科机器人(AI)医生,从“供给端”推动了医疗服务模式的创新

医疗供给的关键问题是——效率。左手医生全科机器人(AI)医生主要从诊前、诊中和诊后三大环节优化就医流程。

诊前,患者若感到身体不适,可以使用左手医生“智能自诊”功能,在全科机器人医生的智能询问下了解病情,解答疑惑,完成自我诊断,同时也可获得精准的就诊科室指导。

诊中,左手医生“智能预问诊”有效连接了医生和患者。患者就诊前,可以通过手机先与机器人医生进行对话,机器人医生会智能采集患者病情信息,包括主诉、现病史、既往史、过敏史、家族史等。

并按照病历书写规范填到HIS系统中供医生查看和修改,既节省了医生写病历时间,也提升了医疗效率。而且整个流程都将大大改善医疗资源的配置问题,让患者更加便捷的就诊。

诊后,左手医生“用药管家”提供了用药交待、用药问答、用药提醒与监测等服务。

患者只需扫描处方单上的二维码,就能获取服药信息,并进行诊后用药咨询。医生也能通过智能随访,跟踪患者的诊后病情,进行康复指导和用药提醒,大大提升了医院的院外管理能力。

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左手医生用药管家

左手医生创始人&CEO张超在接受AI星球采访时谈到,用户往往会在互联网端搜索各种与医疗相关的知识问答,但是这些信息质量参差不齐,很多都不具有权威性。患者若不具备专业医疗知识,很容易被这些信息误导

因此,左手医生专门让机器人医生“阅读学习”大量医学论文、临床指南、专业说明书、海量临床病例等,从信息的源头保证了医疗知识的权威性

并且左手医生还与人民卫生教育出版社合作,授权学习使用人卫社出版的优质医学书籍读物,帮助机器人进行补充学习。

在“学习”的过程中,左手医生基于自然语义理解(NLU)、智能交互(Chatbot)等自然语言处理(NLP)技术,对疾病、症状、用药、问诊以及相似病例等多个知识点建立起精准的关系结构,并通过医学知识图谱和过往医院真实的就诊行为,帮助患者和医院提升就诊、服务效率。

据了解,目前左手医生已经覆盖了35个科室中的6000多种常见疾病

减少误诊率,基于大数据的医疗解决方案

过去,医疗诊断主要依赖于医生的专业知识和积累,在今天看来,这种凭借主观经验判断进行问诊的局限性也愈发突出。

据《英国医学期刊》显示,医疗事故是美国的第三大致死原因,这个数字超过了每年因中风及阿尔兹海默症去世人数的总和。在英国,误诊的医疗成本每年高达1.6亿英镑。中国临床医疗每年误诊人数约5700万人,总误诊率为27.8%,器官异位误诊率为60%,恶性肿瘤平均误诊率为40%。

张超告诉猎云网,医疗卫生行业的数据大多是非完备的,诊前诊后数据缺失严重,这给科学决策带来了很大挑战

他以儿童过敏为例,有的孩子会发展成为“过敏性哮喘”,有的在成长过程中则逐渐脱敏自愈了。即使询问医生或者专家,结论都是概率性的。患者更想知道“具体什么情况下孩子会脱敏”、“脱敏的孩子尝试过哪些方案”、“哪些情况会加重哮喘的发作”这样的问题。

“我们希望机器人在学习海量的知识和服务大量患者之后,可以将知识沉淀下来”,张超表示,一旦将病史记录、诊疗数据激活,医生通过合理利用,就能获得更精准、科学化的依据,减少误诊、漏诊以及医患纠纷等问题

开放技术,赋能更多医疗健康场景

左手医生通过开放平台面向公立医院、线下药店、智能硬件和信息化厂商等医疗机构,搭载了智能自诊、智能导诊、智能预问诊、智能问药智能问答五大板块功能,面对第三方平台的不同场景需求,提供多种解决方案,包括快速就诊解决方案、智能药店解决方案、基层医疗解决方案、互联网医院解决方案等。

例如在我国执业药师面临较大的人才缺口,药剂师短期内无法满足的情况下,左手医生的“智能问药”功能就可以赋能药店,成为患者准确获得药物信息、合理用药的智能助手。

所有缺少技术开发能力的客户,可以直接嵌入左手医生开放平台小程序,并根据需求进行个性化定制,以此服务更多用户。目前左手医生开放平台免费版已全新上线。

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全科机器人(AI)医生是智慧医疗建设的发展方向之一,正受到越来越多医院和医疗机构的重视。张超也对AI星球表示,“左手医生的定位不是项目公司或者信息化厂商,而是未来能够独立服务患者的医疗高科技公司”。

迄今为止,左手医生通过智能自诊、智能导诊、智能预问诊、智能问药、智能问答、用药管家、医学文本数据结构化引擎等搭建了一条完整的医疗链条,并且已经服务了超过300家的行业客户。

包括东华软件、东软、天健等信息技术服务商,北京市平谷区卫计委等政府机构,老百姓大药房、益丰大药房等线下连锁药店,百度、360等引擎巨头,以及南京鼓楼医院、新桥医院、大坪医院、浙江省人民医院、济南市齐鲁儿童医院、张家港第一人民医院等三甲医院,累计每天服务人次近百万。


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