AWS人工智能聚·变大奖赛启幕,帮助创业企业以更低成本实现商业化落地

AWS人工智能聚·变大奖赛启幕,帮助创业企业以更低成本实现商业化落地

由AWS中国、AI+创业营、溪山天使会、甲子光年联合发起的“亚马逊AWS人工智能聚·变大奖赛拉开帷幕,旨在让创业公司得到客户赋能,推动AI在实际应用场景落地。

【AI星球(微信号:ai_xingqiu)】6月25日报道

“让创业公司得到客户的赋能,推动AI在实际应用场景的落地,这是我们此次大赛的主要目的。”6月5日,由AWS中国、AI+创业营、溪山天使会、甲子光年联合发起的“亚马逊AWS人工智能聚·变大奖赛”正式拉开帷幕,AWS中国跨国企业及市场营销拓展部总经理林家伟如上阐述举办此次比赛目的。

随着AI技术的成熟,产业迎来商业化落地的实战考验。能否解决行业痛点,切入的场景是否具备价值空间,如何赢得客户口碑和认可,这些落地的关键因素将推动行业重新洗牌。

AI+创业营发起人姚欣表示,AI商业化这件事情,现在才是刚刚开始,而且这种商业化的场景大部分是在2B的应用场景里,如何去触达这些场景和客户,是一个巨大的壁垒和门槛。

甲子光年创始人张一甲认为,中国人工智能成长期的企业,已经走入到了一个需要打入主流商业市场的阶段,需要从单纯的技术能力转变成商业能力、获客能力及创造产业价值的能力。

溪山天使会创始人许晖指出,创业期间,种子用户至关重要。但种子客户还不够,还需要通过主流客户的认可,才有机会跨越商业化的鸿沟。

对此次跨界合作,林家伟表示,希望大赛能够产生1+1+1+1>4的聚变效果,不仅让创业公司增加曝光率,而且能够提升其产品真正在企业中落地使用上的可能性。也希望此次大赛是一场帮助创业公司验证product-market-fit(产品-市场匹配)的比赛。

据了解,本次大赛分为三个阶段:一是技术交流会,由技术团队对海选项目进行筛选,考量技术实现能力;第二阶段是产品打磨会,邀请众多大企业/上市公司的资深高管担任评委导师,与创业者进行面对面的深入交流,这是最为关键的一环;第三阶段是总决赛,胜出的项目会做集中展示,投资人和专家到场投票,一起挖掘具有商业前景的AI创业企业。

对接资源是本次大赛的核心亮点。大赛执行委员会邀请到20余位来自500强/知名大企业/上市公司的高管担任评委导师,评选的过程,也是赋能的过程。

此次大会主要聚焦企业服务、AI相关、智能制造和消费四个赛道。“在产品打磨阶段,每个赛道都有多名行业专家来跟创业者进行一对一的交流,帮助创业者找到他们的亮点。”林家伟介绍道。

此外,亚马逊还将为参赛项目提供云计算的资源支持。每个赛程都有对应奖励。最后每个赛道的MVP(Most ValuableProduct最有价值产品)将拿到10万元的AWS服务抵扣券及在AWS re:Invent大会上的展位50%的折扣。

林家伟表示,希望此次比赛用更符合创业公司的方式,最低地降低它前期需要投入的成本,更早地能够找到product-market fit (产品-市场匹配),以便让它能够更快地走向市场。

对创业项目而言,云计算资源的应用存在诸多益处。首先是可以降低成本。一是硬件投入的成本,二是纠错的成本。如果前期架构部署在云上,当发现方向不对的时候,可以及时掉头。第二是弹性计算空间大,在企业加快训练模型或者后期数据量呈现爆发性增长时,云计算可以实时提供与之需求相匹配的计算或存储能力。

据林家伟介绍,AWS为客户提供了广泛、深入的机器学习和AI服务,可以帮助创业团队应对技术和产品研发中的挑战。其中,较为典型的是被称作“魔法生成器”的托管式机器学习平台Amazon SageMaker。原来需要10-20多个博士级人工智能专家9个月才能完成的项目,采用Amazon SageMaker之后,一些受过训练的开发人员花3-4周的时间,就可以完成机器学习模型从训练到部署的整个过程。

林家伟表示,此次比赛过程中,参赛团队可以用自己的研发工具,也可以使用AWS的工具。“很多企业还不知道如何利用云的方式做一些不同的创新,通过此次大赛,想让大家知道AI并不只是少数公司能够做的事情,而是可以普及和大量使用。”

林家伟还透露,为了推广AWS在AI上的成果。AWS在全球范围内开展了AWS DeepRacer比赛。 AWS DeepRacer是一款 1:18 赛车,有了 AWS DeepRacer,开发者现在可通过赛车模型的自动驾驶亲身体验RL(强化学习),进行学习和实验。“人工智能不应该只是少数高科技公司能够做到的,即使没有科学家的公司,也可以通过AWS的AI服务做一些测试。”

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